智能工业 - 苏州新导智能科技有限公司

客户面临问题

PAIN POINTS

对企业发展缺乏长远规划

仓库的定位、仓库设备的规划往往简单、粗泛。投入使用后，设施设备显得落后，到那时要更新又需要重新投入，企业处在两难选择中

不重视现代信息技术的使用

企业缺乏现代仓储管理意识，只是把仓库当作暂时存放材料或是商品的处所，而不能将仓库融入到生产与流通的运作中，就不可能规划出高效、高质量的仓储

缺乏合理科学的作业流程规定

仓储作业主要包括入库作业、在库作业、出库作业三大环节，严格规定每个环节的作业流程，能避免作业的随意性，保证每次作业的质量

库位管理不明确

货位的货物杂乱、分不清界线，不利于清点及清洁工作。库位管理不当，商品随意摆放，货垛歪斜，体现出仓库的管理水平低下

出入库信息不准确

当前大多数模式都采用 RFID门禁加红外的方式（或者更单纯来自人工）来实现，但因技术短板，对于货物进出的判断经常出现数据的误判

装车环节无关联性

对于货物在车辆上的装卸，当前大多数都依赖发货员进行确认符合，效率低且极易出错

方案介绍与架构

STRUCTURE

方案介绍与架构

通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，通过深度学习软件算法来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策的一种技术比如基于人工智能技术的箱号识别、物体识别、人员行为识别，仓库堆叠识别等。

主要功能：

配套设备：

系统功能

Advantages

出入库数据精准

采用叉车定位系统及RFID采集系统，可实现货物进出的精准采集，并对同时多货物同时双向的进出复杂场景更具优势

货物货位信息准确

可适配高仓及平面仓任意堆垛存放，自由性高，无需人工干预，自动采集，安全、准确、高效

资产定位管理

定位资产以提高闲置利用率，减少设备丢失情况

货物装卸信息实时

AI视觉系统及RFID采集系统，可在叉车装卸货物的环节实时采集车、货、时间等数据，对货物的发运带来更精准的控制，并极大减少误发的现象

自动化程度高，无需人工干预

仓储运行各个环节均不需人工额外干预，只针对叉车司机培训，系统上线快速

系统兼容性高

平台可平顺对接任何现有WMS、TMS等系统，对现有流程可进行优化配置，无需企业重新更换系统